免费用！OpenAI 终于向所有人开放「深度研究」功能，轻量版 Deep Research 实测体验来了！

虽然是以轻量版的形式推出，但实测发现其性能依然强悍，甚至在部分场景下表现接近付费版！作为AI领域博主，我第一时间上手实测并整理出核心信息，带大家看看这次更新到底有啥亮点。

Deep Research

轻量版 Deep Research 的核心更新

此前仅限付费用户的 Deep Research 功能，现在免费用户每月可体验5次轻量版任务，Plus和 Team用户每月25次，Pro用户则高达125次。当付费用户的原始版额度用尽后，系统会自动切换至轻量版，无缝衔接。

轻量版虽基于更经济的 o4-mini 模型，但继承了原版Deep Research的智能内核。在 BrowseComp Agentic Browsing 基准测试中，轻量版准确率达 45.6%，仅比原版（o3 模型）低 5%。实测发现，它在数学、编程和图像分析等任务中表现尤为突出，甚至能调用 Python 和网络搜索工具辅助推理。

OpenAI强调轻量版会生成更简短的回复，但会保持原版的深度与逻辑性。如面对复杂代码调试需求，轻量版会直接给出关键修改建议，而非冗长分析的过程，适合追求效率的用户。

o4-mini

技术亮点：o4-mini 凭什么能打？

作为轻量版的核心引擎，o4-mini 虽体积小，但性能强悍：

· 多模态能力：支持图像与文本结合推理，例如解析手绘草图、科学图表，甚至能结合网络搜索和代码执行生成答案。

· 数学与编程王者：在 AIME 2025 数学竞赛中，o4-mini 的准确率高达 93.4%，超越前代模型；编程任务中，其代码生成效率比 o3-mini 提升 30%。

· 超低成本高并发：专为高吞吐量场景优化，适合教育辅导、数据分析等需要快速处理大批量任务的场景

适用场景

· 学生党：免费额度足够解决课业难题，例如数学题推导、论文资料检索。

· 开发者：快速生成代码片段、调试建议，甚至结合图表分析优化算法。

· 内容创作者：辅助生成深度报告框架，或通过图像分析提取灵感。

· 企业用户：批量处理数据报表、自动化生成分析摘要，降低人力成本。